package com.runewbie.sparsearray;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;

/**
 * @description: 稀疏数组
 * @author: runewbie
 * @date: 2020年6月6日 上午11:50:09
 * @version V2.0
 *
 */
public class SparseArray2 {
	/**
	 * 进阶练习 要求： 在前面的基础上，将稀疏数组保存到磁盘上，比如 map.data 恢复原来的数组时，读取map.data 进行恢复
	 * 
	 * @throws IOException
	 */
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		// 创建一个二维数组 11*11
		// 0：表示没有棋子，1：表示黑子，2：表示蓝子
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][3] = 2;
		chessArr1[3][4] = 2;
		// 输出原始数组
		System.out.println("原始数的二维数组：");
		for (int[] row : chessArr1) {
			for (int data : row) {
				System.out.printf("%d ", data);
			}
			System.out.println();
		}

		// 二维数组 转 稀疏数组的思路
		// 1、先遍历二维数组，得到非0数据的个数
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					sum++;
				}
			}
		}

		// 2、创建对应稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
		// 给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = 11;
		sparseArr[0][1] = 11;
		sparseArr[0][2] = sum;

		// 遍历原二维数组，将非0的值存放到 sparseArr 中
		int count = 0;
		for (int i = 0; i < 11; i++) {
			for (int j = 0; j < 11; j++) {
				if (chessArr1[i][j] != 0) {
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}

		// 输出稀疏数组
		System.out.println("\n转换后的稀疏数组：");
		FileWriter fw = new FileWriter("map.data");
		for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
			fw.write(sparseArr[i][0] + "\t" + sparseArr[i][1] + "\t" + sparseArr[i][2]);
			if (i < sparseArr.length - 1) {
				fw.write("\n");
			}
		}
		// 输出到 map.data
		fw.close();

		// 将稀疏数组恢复成原始的二维数组
		// 从文件中恢复
		BufferedReader bfr = new BufferedReader(new FileReader("map.data"));
		String line;
		int sparseArr2[][] = new int[sum + 1][3];
		int count2 = 0;
		while ((line = bfr.readLine()) != null) {
			String[] split = line.split("\t");
			for (int i = 0; i < split.length; i++) {
				sparseArr2[count2][i] = Integer.parseInt(split[i]);
			}
			count2++;
		}

		/**
		 * 1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的 chessArr2 = int [11][11] 2.
		 * 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可
		 */
		// 1、先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的 chessArr2 = int [11][11]
		int chessArr2[][] = new int[sparseArr2[0][0]][sparseArr2[0][1]];

		// 2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给 原始的二维数组 即可
		for (int i = 1; i < sparseArr2.length; i++) {
			chessArr2[sparseArr2[i][0]][sparseArr2[i][1]] = sparseArr2[i][2];
		}

		// 输出恢复后的二维数组
		System.out.println("\n恢复后的二维数组：");
		for (int[] row : chessArr2) {
			for (int data : row) {
				System.out.printf("%d ", data);
			}
			System.out.println();
		}

	}

}
